Elevon vo ForbesKatalógový záznam vyplní AI, človek kontroluje len neisté polia
Digitalizácia zbierky znamená premeniť skeny na štruktúrované záznamy, pole po poli. Naprototypovali sme obe polovice: verejný katalóg s fasetovým hľadaním a stránkami série a administráciu, v ktorej sa presnosť AI meria po jednotlivých poliach a kontrolná fronta predloží človeku len tie neisté. Poslané s ponukou, na ukážkových dátach.
Klient
Platforma pre správu zbierok
Odvetvie
Agentúry a poradenstvo
Riešenie
Katalóg s AI extrakciou údajov a kontrolnou frontou (prototyp)
Nasadenie
Interaktívny prototyp
Súčasť ponuky, nie dodaný projekt. Čísla presnosti na obrazovkách sú ukážkové dáta, nie merané výsledky.
Zadanie
Drahá časť digitalizácie zbierky nie je skenovanie. Je to premena každého skenu na záznam: krajina, rok vydania, nominál, séria, katalógové číslo, motív. Ručne sa tá istá hŕstka polí prepisuje stokrát až tisíckrát a človek, ktorý to robí, je úzke hrdlo pre všetko ďalšie: hľadanie, stránky sérií, tlač.
„AI to prečíta“ nie je odpoveď, ktorú si klient dokáže overiť. O použiteľnosti takého systému rozhoduje otázka, čo sa stane s poliami, ktoré model určí nesprávne. Jedno číslo presnosti presne toto skryje: systém môže krajinu čítať takmer bezchybne a motív zle, a priemer z toho nepovie nič o tom, koľko ručnej práce zostane.
A zbierka má druhé publikum. Bez fasetových filtrov, radenia a stránok sérií je veľký katalóg technicky online a prakticky nepoužiteľný. Tie isté dáta musia poslúžiť kurátorovi, ktorý prechádza kontrolnú frontu, aj návštevníkovi, ktorý hľadá jeden exponát.
Ako sme to navrhli
Návrhový princíp naprieč celým riešením: systém smie čokoľvek predvyplniť, ale nikdy potichu nezverejní pole, ktorým si nie je istý.
Istota po poliach, nie jedno číslo presnosti
Prehľad v administrácii rozkladá presnosť po jednotlivých poliach a kontrolná fronta zobrazuje mieru istoty pri každom zo siedmich vyextrahovaných polí. Polia, ktoré systém neurčil spoľahlivo, majú jantárový rám, takže oko kontrolóra ide priamo na ne.
Človek v procese ako súčasť návrhu
Kontrolná fronta má vľavo sken a vpravo vyextrahované polia, s tromi akciami: potvrdiť a ďalší, označiť ako nejasné, alebo preskočiť. Vo fronte je vždy len to, čím si systém nebol istý, takže človek trávi čas na náročných záznamoch a nie prepisovaním tých ľahkých.
Export, ktorý prežije sadzbu a tlač
Katalógové dáta odchádzajú zo systému ako XLSX alebo CSV a ako PDF prehľad, aby tlačený katalóg nezačínal tým, že niekto prepisuje databázu do sadzby. Sekcia exportu je v prototype z toho istého dôvodu ako ostatné: aby klient videl tvar výstupu.
Ako by šlo dodanie
Prototyp pokrýva dve plochy. Verejný katalóg má štyri obrazovky: domov s hlavnými číslami zbierky a rýchlym hľadaním, výsledky s fasetovými filtrami: krajina, séria, roky, motív: a radením, detail exponátu so sériou a tabuľkou faktov, a stránku série. Administrácia má šesť sekcií: prehľad s KPI a presnosťou AI po poliach, dávkové nahrávanie skenov s progresom po súboroch, kontrolnú frontu, záznamy s full-textom a hromadnou úpravou, série a podujatia, a export.
Dodanie by začalo tam, kde je riziko, nie tam, kde sú obrazovky najjednoduchšie. Prvý míľnik by boli extrahované polia a kontrolná fronta na reálnych skenoch klienta, pretože len tak sa zistí, ktoré polia systém číta spoľahlivo a ktoré budú aj ďalej potrebovať človeka. Katalóg, hľadanie a export sú štandardná práca, ktorej rozsah je v prototype už viditeľný.
Nič z toho nie je nasadené. Záznamy, názvy súborov skenov, percentá presnosti aj súčty zbierky na obrazovkách sú ukážkové dáta, ktoré majú ukázať formát rozhrania. Dvojjazyčný katalóg aj roly v administrácii sú v prototype z toho istého dôvodu: aby ich klient videl a nemusel im veriť.
Ako to vyzerá v praxi
Klient otvorí kontrolnú frontu a spracuje jeden záznam: vľavo sken, vpravo sedem polí, štyri s vysokou istotou a tri označené. Opraví dve, ktoré nesedia, potvrdí a objaví sa ďalší záznam. Potom otvorí prehľad a vidí, ktoré polia systém číta spoľahlivo a pri ktorých zostane človek v procese.
Kontrolná fronta
Anonymizovaná ukážka na vzorových dátach.
Čo si klient v prototype overí
Ide o prototyp, takže nie je čo hlásiť o nasadení. Klik po kliku si klient overí toto.
Kontrolná fronta so siedmimi vyextrahovanými poliami, každé s vlastnou mierou istoty
Tri akcie kontrolóra pri každom zázname: potvrdiť a ďalší, označiť ako nejasné, preskočiť
Presnosť prezentovaná po jednotlivých poliach namiesto jedného čísla
Dávkové nahrávanie skenov s progresom po jednotlivých súboroch
Fasetové filtre a radenie na obrazovke výsledkov plus stránka série
Cesta exportu pre sadzbu a tlač: XLSX, CSV a PDF prehľad
Prečo posielame prototyp namiesto ponuky
Každá ponuka s AI extrakciou tvrdí to isté: model dáta prečíta a ušetrí prácu. Klient si to z dokumentu overiť nedokáže a vie to. Overiť si vie kontrolnú frontu: ako vyzerá záznam, ktorým si systém nie je istý, koľko klikov trvá oprava a ktoré polia sa vracajú stále.
Presnosť po poliach je poctivá verzia toho istého tvrdenia. Priznáva vopred, že niektoré polia sa budú čítať takmer bezchybne a iné nie, a práve to klient potrebuje, aby si naplánoval, koľko ľudskej kontroly projekt reálne vyžaduje. Jedno pekné percento by vyzeralo lepšie a pomohlo menej.
Druhým dôvodom je rozsah. Katalógový projekt v sebe potichu obsahuje dva produkty: spracovanie na vstupe a verejnú časť. Keď sú oba v jednom prototype, je to viditeľné ešte pred podpisom a dá sa viesť rozhovor o poradí, ktorú polovicu sa vyplatí postaviť prvú.
Chcete podobnú transformáciu vo vašej firme?
Porozprávajme sa, ako môže Elevon pomôcť aj vášmu tímu.
Rezervovať konzultáciuSúvisiace case studies