Forbes
    Všetky case studies
    CASE STUDY · Telco × Elevon

    Rovnaký CX report, bit po bite, pri každom spustení

    Auditovateľný reporting NPS, CSAT, CES, tagov a sentimentu postavený bez jediného volania modelu.

    Klient

    Náš Telco klient

    Odvetvie

    Telco

    Riešenie

    Vlastná automatizácia, bez LLM (Elevon suita)

    Nasadenie

    Produkcia

    Dôveryhodná CX analytika.

    01
    Výzva

    Výzva

    Tím zákazníckej skúsenosti dostáva surové dáta ako CSV exporty z dátového skladu a musí z nich spraviť čitateľné reporty o NPS, CSAT, CES, rozpade tagov a sentimente, pre tím aj pre vedenie. Stavať ich ručne každý cyklus je pomalé a náchylné na chyby.

    Každé ručne alebo AI vyrátané číslo vyvoláva pochybnosť. Ak sa metrika na slide pre vedenie nedá dohľadať späť k zdrojovým riadkom a zreprodukovať, niekto ju spochybní a celý report stráca váhu.

    02
    Prečo Elevon

    Prečo Elevon

    Brali sme to ako problém reportingu, nie problém AI. Cieľom boli čísla, za ktorými si vedenie vie stáť, tak sme odstránili jedinú časť, ktorá sa nedá auditovať: model.

    01

    Bez LLM už z návrhu

    Každý výpočet aj vykreslenie HTML bežia deterministicky v kóde. Žiadne volanie modelu nie je nikde v ceste, takže nie je možné, aby vznikla halucinovaná metrika.

    02

    Reprodukovateľný výstup

    Rovnaké dva CSV exporty vždy vyprodukujú bajt na bajt rovnaké reporty. Ktokoľvek vie suitu spustiť nad zdrojovými dátami a dostať identický výsledok, aby si číslo overil.

    03

    Explicitné poistky

    Prah minimálneho počtu odpovedí potlačí každú metriku s príliš málo odpoveďami a prah upozornenia na NPS označí skóre, ktoré si žiada pozornosť. Pravidlá sú v kóde, nie v úsudku.

    Ak číslo skončí na slide pre vedenie, vedia otvoriť zdrojové riadky a dostať presne to isté číslo. O to celé ide.

    03
    Nasadenie

    Nasadenie

    Vyšli sme z dvoch CSV exportov, ktoré sklad už produkuje, a namapovali každé pole, ktoré CX tím potreboval: skóre odpovedí, kategórie, textové tagy a sentiment. Žiadny nový dátový pipeline, žiadny nový zdroj pravdy.

    Potom sme napísali logiku metrík aj HTML renderer ako čistý deterministický kód, doplnili prahy minimálneho počtu odpovedí a upozornenia na NPS a napojili to na existujúci reportovací cyklus, takže tím to spúšťa vždy, keď príde nový export.

    Ako to vyzerá v praxi

    Suita beží on demand v bežnom reportovacom cykle tímu. Príde nový export, o pár minút sú vonku dva HTML reporty, a keďže je výstup deterministický, opätovné spustenie nad tým istým súborom je platný spôsob overenia ľubovoľného čísla, nie zdroj novej odchýlky.

    Ako je suita postavená

    Suita pod kapotou

    Vstupy

    CSV export: odpovede a skóre
    CSV export: tagy a sentiment

    Deterministické spracovanie (kód)

    Parsovanie a validácia riadkov
    Výpočet NPS, CSAT, CES
    Rozpad tagov a sentiment
    Aplikovanie prahov (min. odpovedí, NPS alert)

    Výstupy

    Interaktívny HTML report: tím
    Interaktívny HTML report: vedenie

    Ilustračná rekonštrukcia produkčnej suity.

    04
    Výsledky

    Výsledky

    Reporty teraz vychádzajú z opakovateľného procesu namiesto ručného a čísla obstoja pri kontrole.

    Dva CSV exporty sa zmenia na dva interaktívne HTML CX reporty za pár minút namiesto pomalej ručnej stavby každý cyklus.

    NPS, CSAT, CES, rozpady tagov a sentiment sa počítajú v kóde, takže neostáva žiadna ručná aritmetika, v ktorej by sa dalo pomýliť.

    Pri nulových volaniach LLM sa žiadna metrika nedá halucinovať; každé číslo sa dá dohľadať priamo k zdrojovým riadkom.

    Prah minimálneho počtu odpovedí ticho potlačí metriky s príliš málo odpoveďami, takže nikto neuvádza číslo, ktoré vzorka neunesie.

    Prah upozornenia na NPS označí skóre, ktoré si žiada pozornosť, v rámci toho istého behu, bez toho, aby ich niekto sledoval ručne.

    Odhadovaný prínosilustračné

    Minúty

    od dvoch CSV exportov k dvom hotovým reportom

    0 halucinovaných metrík

    žiadne volania LLM nikde v ceste

    Reprodukovateľné

    rovnaký vstup, bajt na bajt rovnaký výstup

    Čísla sú ilustratívne a slúžia na priblíženie rozsahu; pred zverejnením ich nahraďte reálnymi číslami klienta.

    Odstránili sme jedinú vec, ktorú sme nevedeli auditovať. Ostala aritmetika, ktorú si vie overiť ktokoľvek.

    05
    Prečo to funguje

    Prečo to funguje

    Zadefinovali sme to ako reporting, nie AI. Keďže v ceste nie je žiadny model, nie je čo halucinovať ani čo vysvetľovať a deterministický renderer znamená, že report je čistou funkciou svojho vstupu.

    Poistky sú explicitné a žijú v kóde, nie v úsudku človeka, takže pravidlá minimálneho počtu odpovedí a upozornenia na NPS platia rovnako pri každom behu a vedenie si vie ktorékoľvek číslo kedykoľvek zreprodukovať.

    Chcete podobnú transformáciu vo vašej firme?

    Porozprávajme sa, ako môže Elevon pomôcť aj vášmu tímu.

    Rezervovať konzultáciu
    Kontaktujte nás
    Kontaktujte nás

    Používame nevyhnutné a analytické cookies na správne fungovanie webu a pochopenie návštevnosti. Marketingové cookies sú vypnuté, pokiaľ ich nepovolíte. Zásady ochrany súkromia